金融投研RAG知识库
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案例介绍
面向金融研究资料查询与知识问答场景，我设计了一套可追溯的 RAG 知识库原型，负责公开数据接入、文档解析与结构化切分、元数据治理、稠密与稀疏混合检索、候选重排和引用校验。系统支持按公司、报告期和文档类型筛选，关键事实可回溯至原始证据，并通过忠实度、引用完整性、检索命中率和拒答正确性进行评测。技术栈包括 Python、FastAPI、Qdrant、PostgreSQL 和 Docker。该作品为基于公开资料重构的脱敏能力案例，不含原单位代码、数据或业务规则。
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面向金融研究资料查询与知识问答场景，我设计了一套可追溯的 RAG 知识库原型，负责公开数据接入、文档解析与结构化切分、元数据治理、稠密与稀疏混合检索、候选重排和引用校验。系统支持按公司、报告期和文档类型筛选，关键事实可回溯至原始证据，并通过忠实度、引用完整性、检索命中率和拒答正确性进行评测。技术栈包括 Python、FastAPI、Qdrant、PostgreSQL 和 Docker。该作品为基于公开资料重构的脱敏能力案例，不含原单位代码、数据或业务规则。
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