基于神经网络的车载音频均衡器

针对数字扬声器原声还原度低和人工调音成本高耗时长的问题，提出总体技术方案并获公司采纳，通过工程师培训及阅读英文文档，独立完成底层驱动开发，并撰写相关文档。
研究车载音频均衡策略，为研究设计的均衡器有效性在ADSP-21489完成算法优化和性能调试。
在ADSP-21489嵌入式平台上完成I2S/TDM接口、DMA链接、SPI控制的音频驱动开发，支持多通道ADC/DAC数据采集与传输，实现低延迟、高实时性音频流处理。
通过Ping-Pong缓冲、DMA链式传输、定时中断处理等手段优化数据吞吐率，实现嵌入式端实时均衡算法的稳定运行。负责系统实验验证（精度、实时性），并完成嵌入式端测试与调试。
跟进项目推进的同时，独立撰写技术文档。