智能报告生成智能体

人工智能其他案例ID：251045

秋&枫

12 年经验· 卫宁健康科技集团股份有限公司

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案例介绍

6.3.5.3.2智能报告生成
（1）数据自动抽取与整合
1）结构化数据与非结构化数据关联检索
对接检测报告知识库、养护计划知识库、政策法规知识库等多源数据，通过RAG技术检索与报告主题相关的结构化数据（如从检测报告中提取某桥梁的病害等级、维修建议）和非结构化内容（如政策文件解读文本、专家经验总结）。
2）跨知识库关联检索
支持跨知识库关联检索，例如生成《桥梁病害处理技术报告》时，自动整合“桥梁定检报告中的病害数据”“养护技术知识库中的修复工艺”及“应急管理知识库中的类似案例”。
（2）动态内容生成与填充
1）大纲自动生成：基于报告主题和模板结构，通过人工智能大模型生成报告大纲（如“一、病害现状分析；二、技术方案比选；三、实施计划与预算”），并支持用户手动调整。
2）智能文本生成：利用大模型生成能力自动填充报告正文，如在“病害成因分析”章节，结合历史数据和关联规则（如“车辙病害与交通流量＞5000辆/日且路面使用年限＞10年强相关”）生成逻辑分析段落。
3）图表智能关联：根据报告中的数据字段（如“各地区养护成本对比”），自动调用ECharts生成对应图表，并支持交互下钻。
（3）合规性校验与审核
1）内置政策法规合规性检查规则
支持内置政策法规合规性检查规则（如“养护资金申请报告需引用最新预算管理办法”），自动校验报告中引用的法规条款是否现行有效、数据指标是否符合行业标准。
2）多级审核
支持多级审核流程：自动校验通过后，提交人工审核节点，审核人可在线批注修改建议，审核通过后生成正式报告。