在线编程题自动判分系统
案例介绍
在线编程题自动判分系统
案例介绍
为在线编程题库开发的一整套出题与自动判分交付：题面契约表、参考答案、puppeteer 判分脚本、错解反测样例。判分脚本设 11 个检查点，逐项输出「期望 vs 实际」，错在哪一步一眼定位。实跑验证：参考答案 100 分；错解 A（去重写成大小写敏感） 92 分，精准定位到去重项；错解 B（忘记 trim） 72 分，同时抓出 trim、空值拦截、去重三项。我负责全部环节：题目设计、参考答案（原生 HTML/CSS/JS，无第三方库）、判分脚本、错解反测与评分表。这类活的关键在于：只跑正确答案的检测脚本证明不了「错的会被抓」，必须配错解反测。我第一版脚本读文本时用了 textContent.trim()，等于替提交方擦掉空格，导致「忘记 trim」测不出来，拆成 raw / trimmed 两个读取函数后才判对。
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