Python API数据提取工具
案例介绍
Python API数据提取工具
案例介绍
个人独立完成的 Python REST API 数据提取与结构化处理案例，主要用于从业务接口自动获取数据并整理为可直接使用的结构化文件。项目使用 Python、Requests、Pandas、OpenPyXL 开发，支持 REST API 请求、Bearer Token 鉴权、请求参数配置、分页数据自动获取及 JSON 响应解析。获取数据后可完成字段提取与映射、空值和格式规范化、重复记录清理，并将结果导出为 CSV、Excel 和 JSON 文件。针对实际接口调用中常见的 401/403、404、429、服务器异常、请求超时及无效 JSON 等情况进行了异常处理，其中限流及服务器异常支持自动重试。项目通过本地 Mock REST API 模拟真实 HTTP 请求、鉴权和分页场景，并完成自动化测试验证。可根据实际业务接口文档、返回字段和目标输出格式调整，用于业务数据采集、接口数据整理、报表数据获取及系统间数据转换等场景。
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