Python持久化存储引擎
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案例介绍
个人技术演示项目，用 Python 标准库实现 LSM 风格持久化键值引擎。核心包含带 CRC32 的二进制写前日志、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引与 k 路归并；通过日志 fsync 和 manifest 原子替换约束持久化顺序，支持更新覆盖、删除标记和检查点恢复。18 项存储测试通过，包括四个持久化边界的真实子进程崩溃恢复、日志截断、数据损坏和随机模型核对。完成 10,000 键本机测量，附源码、运行说明和故障实验界面。截图来自实际运行，使用合成数据；非客户商业案例，未生产上线，断电及多节点场景尚未验证。
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个人技术演示项目，用 Python 标准库实现 LSM 风格持久化键值引擎。核心包含带 CRC32 的二进制写前日志、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引与 k 路归并；通过日志 fsync 和 manifest 原子替换约束持久化顺序，支持更新覆盖、删除标记和检查点恢复。18 项存储测试通过，包括四个持久化边界的真实子进程崩溃恢复、日志截断、数据损坏和随机模型核对。完成 10,000 键本机测量，附源码、运行说明和故障实验界面。截图来自实际运行，使用合成数据；非客户商业案例，未生产上线，断电及多节点场景尚未验证。
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