Haku_Co
Python后端 / 工具开发
个人开发者 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
海外
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
以 Python 为主要开发语言，结合 JavaScript 与 HTML/CSS 制作可运行、可验证的后端与工具项目。当前技术作品覆盖二进制日志、文件持久化、Bloom filter、稀疏索引、堆归并、线程同步，以及词法分析、Pratt 解析、字节码编译和栈式虚拟机；提供源码、故障测试、实际运行界面与实现说明。重视数据一致性、异常处理、执行预算和交付可复现性。可围绕明确需求进行代码修复、规则校验、数据处理与后端工具开发；合作前确认范围、输入样例和验收方法，交付包含运行说明及约定范围的验证结果。
项目经验
代表作品为个人技术演示项目：
1. Ledger 持久化键值存储引擎：Python 标准库实现二进制 WAL、CRC32、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引和完整合并。通过 fsync 与 manifest 原子替换实现检查点恢复；验证四个边界的真实子进程崩溃恢复及 10,000 键本机实验。
2. RuleVM 规则编译器与栈式虚拟机：实现词法分析、Pratt 解析、AST 到字节码编译、短路求值、控制流栈验证、源码位置与指令预算，不使用 eval/exec。使用 1,000 个随机表达式进行差分核对，并完成 10,000 条合成记录测量。
两个项目及 HTTP 展示服务共通过 40 项测试，附源码、交互界面和验证说明。
1. Ledger 持久化键值存储引擎：Python 标准库实现二进制 WAL、CRC32、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引和完整合并。通过 fsync 与 manifest 原子替换实现检查点恢复；验证四个边界的真实子进程崩溃恢复及 10,000 键本机实验。
2. RuleVM 规则编译器与栈式虚拟机：实现词法分析、Pratt 解析、AST 到字节码编译、短路求值、控制流栈验证、源码位置与指令预算，不使用 eval/exec。使用 1,000 个随机表达式进行差分核对，并完成 10,000 条合成记录测量。
两个项目及 HTTP 展示服务共通过 40 项测试，附源码、交互界面和验证说明。
ID:435296
复制
Haku_Co
Python后端 / 工具开发 · 1年经验 · 个人开发者
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
以 Python 为主要开发语言，结合 JavaScript 与 HTML/CSS 制作可运行、可验证的后端与工具项目。当前技术作品覆盖二进制日志、文件持久化、Bloom filter、稀疏索引、堆归并、线程同步，以及词法分析、Pratt 解析、字节码编译和栈式虚拟机；提供源码、故障测试、实际运行界面与实现说明。重视数据一致性、异常处理、执行预算和交付可复现性。可围绕明确需求进行代码修复、规则校验、数据处理与后端工具开发；合作前确认范围、输入样例和验收方法，交付包含运行说明及约定范围的验证结果。
项目经验
代表作品为个人技术演示项目：
1. Ledger 持久化键值存储引擎：Python 标准库实现二进制 WAL、CRC32、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引和完整合并。通过 fsync 与 manifest 原子替换实现检查点恢复；验证四个边界的真实子进程崩溃恢复及 10,000 键本机实验。
2. RuleVM 规则编译器与栈式虚拟机：实现词法分析、Pratt 解析、AST 到字节码编译、短路求值、控制流栈验证、源码位置与指令预算，不使用 eval/exec。使用 1,000 个随机表达式进行差分核对，并完成 10,000 条合成记录测量。
两个项目及 HTTP 展示服务共通过 40 项测试，附源码、交互界面和验证说明。
1. Ledger 持久化键值存储引擎：Python 标准库实现二进制 WAL、CRC32、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引和完整合并。通过 fsync 与 manifest 原子替换实现检查点恢复；验证四个边界的真实子进程崩溃恢复及 10,000 键本机实验。
2. RuleVM 规则编译器与栈式虚拟机：实现词法分析、Pratt 解析、AST 到字节码编译、短路求值、控制流栈验证、源码位置与指令预算，不使用 eval/exec。使用 1,000 个随机表达式进行差分核对，并完成 10,000 条合成记录测量。
两个项目及 HTTP 展示服务共通过 40 项测试，附源码、交互界面和验证说明。
案例展示
Python持久化存储引擎
个人技术演示项目，用 Python 标准库实现 LSM 风格持久化键值引擎。核心包含带 CRC32 的二进制写前日志、原子批次、MemTable、不可变有序表、Bloom filter、稀疏索引与 k 路归并；通过日志 fsync 和 manifest 原子替换约束持久化顺序，支
Python规则编译器与虚拟机
个人技术演示项目，用 Python 标准库实现受限规则语言的完整执行链：词法分析、Pratt 语法分析、AST 到字节码编译、控制流验证与栈式虚拟机。支持字段路径、运算符优先级、函数白名单与 and/or 短路，不使用 eval 或 exec。验证器检查栈下溢、分支汇合高度、返回
立即沟通
相似人才推荐：
