Hadoop与Spark离线文本数据统计
案例介绍
Hadoop与Spark离线文本数据统计
案例介绍
先将原始文本上传至HDFS分布式文件系统，利用Spark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，统计每个单词出现频次，输出词频排序结果，并将统计结果回写保存到分布式存储。项目实操分布式存储、离线计算整套大数据架构，帮助理解Hadoop+Spark离线大数据处理的完整流程，适合大数据方向课程实训。本项目由我独立完成，在Linux虚拟机环境搭建Hadoop分布式存储，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。
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