讠の乔

大数据开发助理工程师
个人实训项目 · 2年经验
讠の乔
日薪: ¥500/8h
地点: 成都
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
ID:435339 复制

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AI 技能提取 | Linux Python Flink C++ Hadoop Spark 机器学习
熟练使用Linux系统,可独立完成VMware虚拟机部署、环境配置与故障排查。掌握C++、Python编程语言,能够使用IDEA、PyCharm进行程序开发;熟悉Hadoop、Spark、PySpark、Flink、Flink SQL大数据组件。具备机器学习算法实现能力,完成梯度下降算法实验;擅长代码编写调试、数据清洗、数据分析与可视化,远程承接代码开发、大数据环境部署、算法复现等线上技术类项目。

项目1:C++自制简易函数编译器
项目背景:基于IntelliJ IDEA+MinGW-w64开发简易函数编译器。
职责:独立完成词法、语法逻辑代码编写、程序调试,实现基础编译功能。
产出:可完整运行C++源代码,完成多组编译测试验证。

项目2:多种梯度下降算法实现线性回归实验
项目背景:基于PyCharm开展机器学习线性回归实训。
职责:独立编写BGD、SGD梯度下降代码,完成模型训练、可视化绘图与误差分析。
产出:模型拟合效果图,完成多种梯度下降算法效果对比。

项目3:Hadoop+Spark离线数据统计
项目背景:在Linux虚拟机搭建Hadoop、Spark大数据离线分析环境。
职责:独立完成集群基础配置、数据读取、数据清洗与指标统计开发。
产出:离线数据统计结果,数据分析报表。

项目4:基于Flink的流式词汇统计
项目背景:VMware Workstation+Linux虚拟机,使用Flink、Flink SQL Client构建流计算任务。
职责:独立部署Flink运行环境,编写Flink SQL实现实时词汇统计,任务调试与排错。
产出:流式实时词频统计程序,实时计算输出结果。
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讠の乔

大数据开发助理工程师 · 2年经验 · 个人实训项目
城市成都 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Linux Python Flink C++ Hadoop Spark 机器学习
熟练使用Linux系统,可独立完成VMware虚拟机部署、环境配置与故障排查。掌握C++、Python编程语言,能够使用IDEA、PyCharm进行程序开发;熟悉Hadoop、Spark、PySpark、Flink、Flink SQL大数据组件。具备机器学习算法实现能力,完成梯度下降算法实验;擅长代码编写调试、数据清洗、数据分析与可视化,远程承接代码开发、大数据环境部署、算法复现等线上技术类项目。

项目经验

项目1:C++自制简易函数编译器
项目背景:基于IntelliJ IDEA+MinGW-w64开发简易函数编译器。
职责:独立完成词法、语法逻辑代码编写、程序调试,实现基础编译功能。
产出:可完整运行C++源代码,完成多组编译测试验证。

项目2:多种梯度下降算法实现线性回归实验
项目背景:基于PyCharm开展机器学习线性回归实训。
职责:独立编写BGD、SGD梯度下降代码,完成模型训练、可视化绘图与误差分析。
产出:模型拟合效果图,完成多种梯度下降算法效果对比。

项目3:Hadoop+Spark离线数据统计
项目背景:在Linux虚拟机搭建Hadoop、Spark大数据离线分析环境。
职责:独立完成集群基础配置、数据读取、数据清洗与指标统计开发。
产出:离线数据统计结果,数据分析报表。

项目4:基于Flink的流式词汇统计
项目背景:VMware Workstation+Linux虚拟机,使用Flink、Flink SQL Client构建流计算任务。
职责:独立部署Flink运行环境,编写Flink SQL实现实时词汇统计,任务调试与排错。
产出:流式实时词频统计程序,实时计算输出结果。

案例展示

基于线性回归的梯度下降算法对比实验研究

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本项目使用Python与PyCharm,独立复现BGD、SGD、MBGD三种梯度下降算法,构建线性回归模型。本项目由我独立完成,完成数据集搭建、模型训练与可视化绘图,生成拟合散点图与损失收敛曲线,对比三种算法收敛速度与优缺点,完成误差分析与实验总结,搭建线性回归模型。项目完成数据

C++简易函数编译器开发

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项目搭建在IntelliJ IDEA与MinGW-w64编译环境下,围绕简易表达式编译解析需求进行开发。程序能够对输入的数学表达式完成词法分析,拆分识别数字、运算符等基础词元;再通过语法分析,校验表达式书写是否合法,对合规的表达式完成逻辑运算并输出计算结果。本项目由我独立开发,支

Spark Streaming流式词统计

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本项目在VMware Workstation搭建的Linux虚拟机环境完成,基于Spark Streaming开发流式词频统计程序。程序持续监听文本文件,当有新数据追加流入时,自动对文本分词、实时统计词语出现次数并周期性输出结果,实现大数据流式实时分析。本项目和前面Spark离线

Python的学生成绩多维分析与预警系统

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本项目由我独立完成,基于Python搭建学生成绩多维分析与预警系统。项目包含四大核心功能模块:数据读取与预处理、多维指标统计、可视化绘图、学业预警筛选。程序能够批量导入学生原始成绩数据集,对缺失值、异常数据进行清洗处理;自动计算各班各科平均分、分数分布等多维统计指标,完成不同班级

Hadoop与Spark离线文本数据统计

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先将原始文本上传至HDFS分布式文件系统,利用Spark编写业务逻辑,完成文本分割、单词提取、分组聚合,统计每个单词出现频次,输出词频排序结果,并将统计结果回写保存到分布式存储。项目实操分布式存储、离线计算整套大数据架构,帮助理解Hadoop+Spark离线大数据处理的完整流程,

 Python自动化邮件批量推送工具

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本项目基于Linux环境开发,面向企业内部业务通知、批量对公消息分发场景,构建一套可定制化邮件批量推送自动化方案。系统采用SMTP加密协议完成邮件通信,通过openpyxl组件解析Excel结构化收件人台账,动态渲染邮件模板实现个性化内容填充。 方案内置异常容错机制与流量限流策

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