超能文献
案例介绍
开发专家模式 / 深度搜索能力，支持医学查询改写、文献检索、AI 总结、搜索进度展示和积分计费流程。
优化积分系统，完善积分冻结、扣除、异常回滚及不同消费类型区分，提升业务准确性。
优化前端检索体验，包括文献列表展示、搜索骨架屏、进度状态、版本更新提醒等。
参与 Docker 镜像构建、Zadig CI/CD、K8s 部署及腾讯云 CCR 镜像仓库迁移，保障项目稳定发布。
负责多仓库协作开发、接口联调、线上问题排查和版本迭代支持。
超能文献
案例介绍
负责 Wilddata 旗下 Suppr 医学文献 AI 搜索平台的全栈开发，参与 Spring Boot 后端、Next.js 前端及管理后台功能建设。
开发专家模式 / 深度搜索能力，支持医学查询改写、文献检索、AI 总结、搜索进度展示和积分计费流程。
优化积分系统，完善积分冻结、扣除、异常回滚及不同消费类型区分，提升业务准确性。
优化前端检索体验，包括文献列表展示、搜索骨架屏、进度状态、版本更新提醒等。
参与 Docker 镜像构建、Zadig CI/CD、K8s 部署及腾讯云 CCR 镜像仓库迁移，保障项目稳定发布。
负责多仓库协作开发、接口联调、线上问题排查和版本迭代支持。
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