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人工智能 智能家居 案例ID:252686
高岛卓·梅德
1 年经验· 成都中科智谷科技有限公司
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案例介绍

本人独立开发了基于 i.MX6ULL 的嵌入式 Linux 环境与振动状态监测终端,负责传感器接入、C 语言程序开发、多线程采集、状态识别、数据记录及 TCP 通信。

主要功能:

传感器数据采集:通过 Linux IIO Buffer,以 50 Hz 采集 MPU6500 六轴加速度、角速度和时间戳;通过 DHT11 获取温湿度数据。

数据处理:启动时完成 100 帧静态校准,对六轴输出进行移动平均处理,并按一秒窗口计算振动 RMS、冲击峰值、角速度 RMS 和相对倾角。

设备状态识别:支持正常、运动、倾斜、振动和冲击状态判断,普通状态采用连续两个窗口确认,减少临界值附近的状态反复切换。

多线程并发:使用 POSIX 线程分别处理运动采集、温湿度读取、数据输出和网络查询,通过互斥锁、条件变量及环形队列协调数据传递。

历史数据记录:每秒追加 CSV 记录,同时原子更新最新 JSON 状态,便于后续分析和外部程序读取。

网络查询:提供 TCP 9000 端口服务,客户端发送 GET 指令即可获取最新监测数据。

部署与运行管理:支持 ARM 交叉编译、ADB 部署、SysV 开机自启动,以及信号安全退出和资源回收。

相关技术:C、嵌入式 Linux、i.MX6ULL、IIO、I2C、POSIX 多线程、TCP Socket、CSV/JSON。

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人工智能 · 智能家居 案例ID:252686
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作者: 高岛卓·梅德 - 1年经验- 成都中科智谷科技有限公司

案例介绍

本人独立开发了基于 i.MX6ULL 的嵌入式 Linux 环境与振动状态监测终端,负责传感器接入、C 语言程序开发、多线程采集、状态识别、数据记录及 TCP 通信。

主要功能:

传感器数据采集:通过 Linux IIO Buffer,以 50 Hz 采集 MPU6500 六轴加速度、角速度和时间戳;通过 DHT11 获取温湿度数据。

数据处理:启动时完成 100 帧静态校准,对六轴输出进行移动平均处理,并按一秒窗口计算振动 RMS、冲击峰值、角速度 RMS 和相对倾角。

设备状态识别:支持正常、运动、倾斜、振动和冲击状态判断,普通状态采用连续两个窗口确认,减少临界值附近的状态反复切换。

多线程并发:使用 POSIX 线程分别处理运动采集、温湿度读取、数据输出和网络查询,通过互斥锁、条件变量及环形队列协调数据传递。

历史数据记录:每秒追加 CSV 记录,同时原子更新最新 JSON 状态,便于后续分析和外部程序读取。

网络查询:提供 TCP 9000 端口服务,客户端发送 GET 指令即可获取最新监测数据。

部署与运行管理:支持 ARM 交叉编译、ADB 部署、SysV 开机自启动,以及信号安全退出和资源回收。

相关技术:C、嵌入式 Linux、i.MX6ULL、IIO、I2C、POSIX 多线程、TCP Socket、CSV/JSON。

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