高岛卓·梅德的案例列表
基于改进yolo的光伏板表面污渍检测
本人独立开发了基于 YOLOv8 的光伏面板污渍检测与轻量化优化项目，实现灰尘、鸟粪、树叶等目标的识别与定位。 独立负责数据集整理与标注检查、训练流程搭建、模型结构改进、对比实验、结果分析及可视化。通过轻量化结构调整与注意力模块优化，改进模型在现有测试集上的三次实验 mAP50 均值约为 86%，参数量较基线减少约 8.7%。 作品包含检测效果图、PR 曲线、训练曲线和模型对比图，展示从数据处理到模型评估的完整实验流程。 相关技术：Python、PyTorch、YOLOv8、目标检测、模型轻量化、数据分析、科研绘图。
imx6ull-edge-monitor
本人独立开发了基于 i.MX6ULL 的嵌入式 Linux 环境与振动状态监测终端，负责传感器接入、C 语言程序开发、多线程采集、状态识别、数据记录及 TCP 通信。 主要功能： 传感器数据采集：通过 Linux IIO Buffer，以 50 Hz 采集 MPU6500 六轴加速度、角速度和时间戳；通过 DHT11 获取温湿度数据。 数据处理：启动时完成 100 帧静态校准，对六轴输出进行移动平均处理，并按一秒窗口计算振动 RMS、冲击峰值、角速度 RMS 和相对倾角。 设备状态识别：支持正常、运动、倾斜、振动和冲击状态判断，普通状态采用连续两个窗口确认，减少临界值附
案例判断参考
高岛卓·梅德的案例列表
基于改进yolo的光伏板表面污渍检测
本人独立开发了基于 YOLOv8 的光伏面板污渍检测与轻量化优化项目，实现灰尘、鸟粪、树叶等目标的识别与定位。 独立负责数据集整理与标注检查、训练流程搭建、模型结构改进、对比实验、结果分析及可视化。通过轻量化结构调整与注意力模块优化，改进模型在现有测试集上的三次实验 mAP50 均值约为 86%，参数量较基线减少约 8.7%。 作品包含检测效果图、PR 曲线、训练曲线和模型对比图，展示从数据处理到模型评估的完整实验流程。 相关技术：Python、PyTorch、YOLOv8、目标检测、模型轻量化、数据分析、科研绘图。...
imx6ull-edge-monitor
本人独立开发了基于 i.MX6ULL 的嵌入式 Linux 环境与振动状态监测终端，负责传感器接入、C 语言程序开发、多线程采集、状态识别、数据记录及 TCP 通信。 主要功能： 传感器数据采集：通过 Linux IIO Buffer，以 50 Hz 采集 MPU6500 六轴加速度、角速度和时间戳；通过 DHT11 获取温湿度数据。 数据处理：启动时完成 100 帧静态校准，对六轴输出进行移动平均处理，并按一秒窗口计算振动 RMS、冲击峰值、角速度 RMS 和相对倾角。 设备状态识别：支持正常、运动、倾斜、振动和冲击状态判断，普通状态采用连续两个窗口确认，减少临界值附...
