独立开发一套面向糖尿病患者的个性化健康管理 Web 系统:Python + FastAPI 后端、MySQL 数据库(26 张表 / 90 个接口),前端 40 个移动端页面。核心是 LLM 应用与个性化推荐——用户填写血糖、体重、饮食偏好及运动习惯问卷后,先由规则引擎计算风险等级,再由大模型生成覆盖饮食、运动与血糖监测的个性化生活方案,支持每日打卡并留存历次方案;另有「AI读记录」,由模型解读用户近 30 天的血糖与饮食运动数据并给出调整建议。管理端以「AI 生成 → 草稿隔离 → 人工审核 →发布」闭环约束生成内容。大模型调用由服务端代理,密钥不下发浏览器。
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