独立开发的多 Agent 任务调度系统。输入一句话目标,系统自动拆解成多个子任务,按 DAG 依赖分批执行:同批并行、跨批串行,前置任务输出自动注入后继任务。每个子 Agent 可调用工具(读写文件、发 HTTP 请求、执行命令、生成 Word 文档),支持断点恢复和危险动作确认。可处理批量文档(txt/docx/xlsx/pdf),提取甲方乙方金额等信息,汇总输出 Word 台账。实测并行加速 2.17 倍,全套离线测试通过。
独立开发一套面向糖尿病患者的个性化健康管理 Web 系统:Python + FastAPI 后端、MySQL 数据库(26 张表 / 90 个接口),前端 40 个移动端页面。核心是 LLM 应用与个性化推荐——用户填写血糖、体重、饮食偏好及运动习惯问卷后,先由规则引擎计算风险等级,再由大模型生成覆盖饮食、运动与血糖监测的个性化生活方案,支持每日打卡并留存历次方案;另有「AI读记录」,由模型解读用户近 30 天的血糖与饮食运动数据并给出调整建议。管理端以「AI 生成 → 草稿隔离 → 人工审核 →发布」闭环约束生成内容。大模型调用由服务端代理,密钥不下发浏览器。
独立开发的多 Agent 任务调度系统。输入一句话目标,系统自动拆解成多个子任务,按 DAG 依赖分批执行:同批并行、跨批串行,前置任务输出自动注入后继任务。每个子 Agent 可调用工具(读写文件、发 HTTP 请求、执行命令、生成 Word 文档),支持断点恢复和危险动作确认。可处理批量文档(txt/docx/xlsx/pdf),提取甲方乙方金额等信息,汇总输出 Word 台账。实测并行加速 2.17 倍,全套离线测试通过。...
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