分拣系统桌面控制台
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案例介绍
项目面向物流自动化分拣现场，提供地图编辑、实时监控与仿真调试功能。
本人担任前端负责人，基于Vue3、TypeScript、Pinia、Vite和Tauri v2搭建桌面应用，并以Pixi.js构建2D地图引擎，支持缩放、平移及设备状态展示。
通过SSE展示机器人与RCS任务数据，实现模型保存、JSON视图、标签分组和Excel导入导出；另开发仿真版本，支持脱离真实设备验证业务流程。
项目支持50+机器人同时在线，配套代码规范、多环境构建及跨平台CI流水线。
配图为依据项目经历制作的界面示意，使用演示数据，并非项目实际截图。
本人担任前端负责人，基于Vue3、TypeScript、Pinia、Vite和Tauri v2搭建桌面应用，并以Pixi.js构建2D地图引擎，支持缩放、平移及设备状态展示。
通过SSE展示机器人与RCS任务数据，实现模型保存、JSON视图、标签分组和Excel导入导出；另开发仿真版本，支持脱离真实设备验证业务流程。
项目支持50+机器人同时在线，配套代码规范、多环境构建及跨平台CI流水线。
配图为依据项目经历制作的界面示意，使用演示数据，并非项目实际截图。
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项目面向物流自动化分拣现场，提供地图编辑、实时监控与仿真调试功能。
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