企业智能知识中枢
案例介绍
本人参与AI Agent/RAG开发，使用Python、FastAPI、Celery、Redis、MySQL、MinIO和Milvus，打通知识上传、文档解析、索引构建、检索与回答展示链路。
实现文档版本切换、任务幂等与失败重试，加入权限校验、重排、上下文去重及模型异常降级；以SSE提供流式交互。
完成Docker Compose环境和12项后端回归测试，覆盖上传重试、停止生成、历史会话、引用与反馈等核心链路。
配图为依据项目经历制作的界面示意，使用演示数据，并非项目实际截图。
企业智能知识中枢
案例介绍
项目是面向企业制度与技术文档的私有化知识库，提供文档版本管理、权限隔离、异步解析索引、流式问答与引用追溯。
本人参与AI Agent/RAG开发，使用Python、FastAPI、Celery、Redis、MySQL、MinIO和Milvus，打通知识上传、文档解析、索引构建、检索与回答展示链路。
实现文档版本切换、任务幂等与失败重试，加入权限校验、重排、上下文去重及模型异常降级；以SSE提供流式交互。
完成Docker Compose环境和12项后端回归测试，覆盖上传重试、停止生成、历史会话、引用与反馈等核心链路。
配图为依据项目经历制作的界面示意，使用演示数据，并非项目实际截图。
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