数据星图AI知识图谱与智能检索
案例介绍
负责项目整体方案与全栈开发，采用 Vue 3、Bootstrap 构建前端，Python、FastAPI 提供后端接口，使用 PostgreSQL 管理结构化数据与全文检索，结合 DashVector 实现语义向量检索，并通过 Celery 完成后台数据处理。
核心功能包括关键词与语义搜索、分类筛选、资料详情、交互式关系图谱及基于资料检索的 AI 问答。系统可分析资料中的人物、建筑、事件和概念，生成关联节点；用户点击节点即可继续扩展图谱，并控制每次展开的数据量。问答支持多轮上下文、流式返回和参考资料查看。
项目覆盖数据采集整理、文本向量化、模型调用、分析缓存、关系展示与容器化部署。作品于2024年10月获得第九届上海图书馆开放数据竞赛优胜奖，附项目功能截图及获奖证书、奖牌照片。
数据星图AI知识图谱与智能检索
案例介绍
数据星图是一套面向公共文化开放数据的智能检索与关系可视化平台。项目基于上海图书馆开放数据，面向约16万条人物、建筑、古籍、碑帖、历史事件等资料，结合向量检索、关系图谱和大语言模型，让用户从一条线索出发发现跨类型资料之间的联系。
负责项目整体方案与全栈开发，采用 Vue 3、Bootstrap 构建前端，Python、FastAPI 提供后端接口，使用 PostgreSQL 管理结构化数据与全文检索，结合 DashVector 实现语义向量检索，并通过 Celery 完成后台数据处理。
核心功能包括关键词与语义搜索、分类筛选、资料详情、交互式关系图谱及基于资料检索的 AI 问答。系统可分析资料中的人物、建筑、事件和概念，生成关联节点；用户点击节点即可继续扩展图谱，并控制每次展开的数据量。问答支持多轮上下文、流式返回和参考资料查看。
项目覆盖数据采集整理、文本向量化、模型调用、分析缓存、关系展示与容器化部署。作品于2024年10月获得第九届上海图书馆开放数据竞赛优胜奖，附项目功能截图及获奖证书、奖牌照片。
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