跨境电商企业级 AI 中台

电子商务 B2C 案例ID:253578
hui
1 年经验· 世坤咨询(北京)有限公司上海分公司
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案例介绍

项目概述:面向跨境电商业务场景独立开发的企业级 AI 中控平台,已开源(MIT):员工账号与岗位权限、企业知识库 RAG 问答、多岗位 AI 助手、JSON-DAG 工作流引擎与调用审计统计,107 项单元测试由 CI 守护。

技术栈:Python | FastAPI | RAG(BM25 + RRF 混合检索) | JSON-DAG 工作流 | SQLite(WAL) | Docker | 原生 JS SPA

RAG 可度量:哈希词频向量、BM25、加权 RRF 三种检索模式,以 30 份语料+24 条 golden query 建离线评估集,网格调参把 hit@1 从 50% 提到 75%、MRR 0.875,脚本进 CI 防回退。
工作流引擎:LLM/知识检索/HTTP/代码/条件分支等 7 类节点,Kahn 拓扑排序做环路检测与顺序编排;code 节点用 AST 白名单沙箱并在保存期以同一套规则校验,杜绝任意代码执行。
多岗位助手:角色权限与会话记忆,SSE 分片输出并区分「首片前可重试/首片后不重试」以避免重复计费,回答自动附可溯源引用(文件名、段落号、相关性得分)。
安全与交付:pbkdf2 口令散列与登录锁定、CSP、SSRF 拦截云元数据、Key 加密与日志脱敏、zip 炸弹防护;容器非 root 部署,GitHub Actions 双步 CI 守护测试与检索指标。

跨境电商企业级 AI 中台

电子商务 · B2C 案例ID:253578
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作者: hui - 1年经验- 世坤咨询(北京)有限公司上海分公司

案例介绍

项目概述:面向跨境电商业务场景独立开发的企业级 AI 中控平台,已开源(MIT):员工账号与岗位权限、企业知识库 RAG 问答、多岗位 AI 助手、JSON-DAG 工作流引擎与调用审计统计,107 项单元测试由 CI 守护。

技术栈:Python | FastAPI | RAG(BM25 + RRF 混合检索) | JSON-DAG 工作流 | SQLite(WAL) | Docker | 原生 JS SPA

RAG 可度量:哈希词频向量、BM25、加权 RRF 三种检索模式,以 30 份语料+24 条 golden query 建离线评估集,网格调参把 hit@1 从 50% 提到 75%、MRR 0.875,脚本进 CI 防回退。
工作流引擎:LLM/知识检索/HTTP/代码/条件分支等 7 类节点,Kahn 拓扑排序做环路检测与顺序编排;code 节点用 AST 白名单沙箱并在保存期以同一套规则校验,杜绝任意代码执行。
多岗位助手:角色权限与会话记忆,SSE 分片输出并区分「首片前可重试/首片后不重试」以避免重复计费,回答自动附可溯源引用(文件名、段落号、相关性得分)。
安全与交付:pbkdf2 口令散列与登录锁定、CSP、SSRF 拦截云元数据、Key 加密与日志脱敏、zip 炸弹防护;容器非 root 部署,GitHub Actions 双步 CI 守护测试与检索指标。

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