pos餐饮经营分析

项目是针对餐饮业pos数据，分析经营平台。采用的分析方法是：描述性分析：按商品、时段、支付方式分组统计销量与销售额，刻画经营特征；关联规则挖掘：以 TransactionEncoder 对交易做 one-hot 编码，采用 Apriori 算法（min_support =
0.005）生成频繁项集与关联规则，对前件/后件对称的规则去重，并在两两组合中按单笔毛利排序取 Top
10；组合毛利建模：固定随机种子（seed=10）将成本模拟为售价的 30%–45%，按「单笔毛利 = 售价合计 􀀀
成本合计」估算各组合毛利并排名。根据分析结果，给出结论与运营建议。