闲鱼商品自动上架系统

人工智能 其他 案例ID:253901
开心就好
15 年经验· 烽火科技
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

行业场景
中小卖家做闲鱼一件代发面临三大痛点:选品靠感觉、上品费人工、客服回复不及时导致流失。
传统模式下每天需人工刷闲鱼热搜找品、1688比价、复制标题文案、定时上下架、守在手机前回咨询,
一个人最多同时运营3-5个品,且常常选到利润低、图货不符、类目违禁的品被下架。
本项目面向闲鱼个人卖家和小微商家,提供"AI选品+自动发布+智能客服+代发采购"全链路
自动化工具,把一个人从重复劳动中解放出来,实现单人可运营30+在售商品的规模化代发业务。

本人独立负责产品设计、全栈开发与运维。
技术栈:Python 3.12 + SQLite + Playwright(Chromium持久化profile)+ DeepSeek LLM
+ Apache HttpClient + ScheduledExecutorService + Windows Task Scheduler。
架构:单进程daemon调度多个Agent(选品/素材/发布/客服/采购/情报),共享SQLite状态,
浏览器操作通过子进程隔离避免asyncio loop冲突,1688与闲鱼使用独立profile隔离Cookie。
实现亮点:
① LLM同款校验三重防线(选品/素材/下单前),拦截图货不符;
② 基于GBK编码的1688搜索、React异步渲染页DOM兜底、风控冷却重试机制;
③ 黄金时段25分钟间隔排期算法,在售品上限自动去重;
④ 网页版禁发类目自动识别并置为abandoned,杜绝无效重试;
⑤ Windows看门狗双计划任务(登录触发+30分钟巡检),daemon进程死亡5秒内自动拉起。
难点:闲鱼/1688反爬严格,headless被秒拦,需有头模式+人工滑块冷却后批量连续作业。

闲鱼商品自动上架系统

人工智能 · 其他 案例ID:253901
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作者: 开心就好 - 15年经验- 烽火科技

案例介绍

行业场景
中小卖家做闲鱼一件代发面临三大痛点:选品靠感觉、上品费人工、客服回复不及时导致流失。
传统模式下每天需人工刷闲鱼热搜找品、1688比价、复制标题文案、定时上下架、守在手机前回咨询,
一个人最多同时运营3-5个品,且常常选到利润低、图货不符、类目违禁的品被下架。
本项目面向闲鱼个人卖家和小微商家,提供"AI选品+自动发布+智能客服+代发采购"全链路
自动化工具,把一个人从重复劳动中解放出来,实现单人可运营30+在售商品的规模化代发业务。

本人独立负责产品设计、全栈开发与运维。
技术栈:Python 3.12 + SQLite + Playwright(Chromium持久化profile)+ DeepSeek LLM
+ Apache HttpClient + ScheduledExecutorService + Windows Task Scheduler。
架构:单进程daemon调度多个Agent(选品/素材/发布/客服/采购/情报),共享SQLite状态,
浏览器操作通过子进程隔离避免asyncio loop冲突,1688与闲鱼使用独立profile隔离Cookie。
实现亮点:
① LLM同款校验三重防线(选品/素材/下单前),拦截图货不符;
② 基于GBK编码的1688搜索、React异步渲染页DOM兜底、风控冷却重试机制;
③ 黄金时段25分钟间隔排期算法,在售品上限自动去重;
④ 网页版禁发类目自动识别并置为abandoned,杜绝无效重试;
⑤ Windows看门狗双计划任务(登录触发+30分钟巡检),daemon进程死亡5秒内自动拉起。
难点:闲鱼/1688反爬严格,headless被秒拦,需有头模式+人工滑块冷却后批量连续作业。

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