基于YOL0与多模态大模型的安全监测系统
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案例介绍
项目背景：针对居家场景下老人、儿童居家意外、火情、闯入等安全风险，传统监控仅能回看录像，缺少主动识别告警能力。
我的职责：负责后端服务开发、YOLO 目标检测模型部署、多模态大模型调用对接，搭建整套识别告警链路，参与系统前后端联调、异常测试。
结果产出：实现居家区域人形、烟火、异常行为识别；结合大模型对监控画面做语义分析，触发异常后推送告警信息，整套系统支持视频流实时检测，完成演示原型，获中国大学生计算机设计大赛中南地区三等奖。
我的职责：负责后端服务开发、YOLO 目标检测模型部署、多模态大模型调用对接，搭建整套识别告警链路，参与系统前后端联调、异常测试。
结果产出：实现居家区域人形、烟火、异常行为识别；结合大模型对监控画面做语义分析，触发异常后推送告警信息，整套系统支持视频流实时检测，完成演示原型，获中国大学生计算机设计大赛中南地区三等奖。
基于YOL0与多模态大模型的安全监测系统
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项目背景：针对居家场景下老人、儿童居家意外、火情、闯入等安全风险，传统监控仅能回看录像，缺少主动识别告警能力。
我的职责：负责后端服务开发、YOLO 目标检测模型部署、多模态大模型调用对接，搭建整套识别告警链路，参与系统前后端联调、异常测试。
结果产出：实现居家区域人形、烟火、异常行为识别；结合大模型对监控画面做语义分析，触发异常后推送告警信息，整套系统支持视频流实时检测，完成演示原型，获中国大学生计算机设计大赛中南地区三等奖。
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