【项目背景】
针对二级市场(股票/期货)的高频数据特点,构建的一套集“行情接入、策略回测、实时风控、自动化交易”于一体的机构级量化系统。
【系统核心功能】
Tick级数据清洗与入库:处理海量高频行情数据,基于短事务和高并发架构设计,确保数据入库的绝对强一致性,零丢包。
高精度回测引擎:彻底杜绝“未来函数”,毫秒级模拟真实盘口撮合;支持多策略并发回测,内存占用极低。
自动化风控与交易网关:内置防重入机制、死锁监控与幂等控制,实时对接券商API,极端行情下自动触发熔断与降级。
多维度监控看板:实时监测滑点、策略收益曲线与系统资源占用。
【我的职责(总架构师)】
主导底层架构设计:采用高内聚、低耦合的微服务架构,将数据层、策略层与执行层彻底解耦,解决传统量化系统常见的并发死锁与内存泄漏问题。
AI全自动化研发流水线管控:作为系统架构师,设计并引入了“多智能体AI协同流水线”。在代码研发与测试环节,加入“物理级校验(双重审计与时钟戳)”,确保生成的每一行核心交易代码都附带底层证据链。杜绝AI幻觉,将代码缺陷拦截在上线之前。
【产出成果】
系统已实现零重大Bug稳定运行。支持极速回测与实盘低延迟下发;交付物包含完整的《系统底层架构依赖图》、《数据流转拓扑图》以及全链路测试审计报告。该系统架构可高度复用于其他金融衍生品交易与数据聚合类项目。
Aldebaran 是基于 Python、PySide6 的
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