大模型私有化部署
案例介绍
实际部署过程中完成模型运行参数调优、GPU资源利用优化、接口验证及稳定运行配置，使模型可以通过标准 API 被网页、知识库、Agent 或其他业务系统调用。该方案适用于企业私有大模型、内部知识库、智能客服、AI Agent 和研发辅助等场景，并支持根据客户已有 GPU 服务器进行远程部署与维护。
大模型私有化部署
案例介绍
完成大语言模型在 GPU 服务器上的本地化部署、推理服务配置与性能优化，可根据客户现有服务器环境搭建企业内部 AI 推理服务。项目涵盖 Linux、CUDA、模型下载与管理、vLLM 推理框架、OpenAI 兼容 API、上下文长度配置、显存优化、并行推理、启动脚本及服务守护等内容。
实际部署过程中完成模型运行参数调优、GPU资源利用优化、接口验证及稳定运行配置，使模型可以通过标准 API 被网页、知识库、Agent 或其他业务系统调用。该方案适用于企业私有大模型、内部知识库、智能客服、AI Agent 和研发辅助等场景，并支持根据客户已有 GPU 服务器进行远程部署与维护。
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