AI家庭医生健康管理
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案例介绍
项目背景：家庭用户健康数据分散、体检报告看不懂、缺少日常健康跟踪。产品以“硬件采集+AI解读+健康档案”为核心，打造居家健康管理闭环。
技术选型：jdk1.8+ Maven+ Springcloud + Dubbo+Mybatis + Redis
工作职责：
1、核心模块开发：完成AI模型接口对接；医生端后台、客户端的研发等核心模块的设计与开发
2、项目管控：负责项目整体进度管控和团队协调
项目成果：上线服务用户5000人，体检报告AI解读准确率达90%，形成“设备检测—数据上云—AI解读—健康建议”完整闭环。
技术选型：jdk1.8+ Maven+ Springcloud + Dubbo+Mybatis + Redis
工作职责：
1、核心模块开发：完成AI模型接口对接；医生端后台、客户端的研发等核心模块的设计与开发
2、项目管控：负责项目整体进度管控和团队协调
项目成果：上线服务用户5000人，体检报告AI解读准确率达90%，形成“设备检测—数据上云—AI解读—健康建议”完整闭环。
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项目背景：家庭用户健康数据分散、体检报告看不懂、缺少日常健康跟踪。产品以“硬件采集+AI解读+健康档案”为核心，打造居家健康管理闭环。
技术选型：jdk1.8+ Maven+ Springcloud + Dubbo+Mybatis + Redis
工作职责：
1、核心模块开发：完成AI模型接口对接；医生端后台、客户端的研发等核心模块的设计与开发
2、项目管控：负责项目整体进度管控和团队协调
项目成果：上线服务用户5000人，体检报告AI解读准确率达90%，形成“设备检测—数据上云—AI解读—健康建议”完整闭环。
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