灵爪

人工智能 其他 案例ID:254417
闲翻故纸
1 年经验· 。
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案例介绍

作品名称: 灵爪 MobileClaw —— 基于大模型的智能 Android 操控助手

项目背景与核心功能:
面对传统手机自动化脚本(如 Auto.js)编写门槛高、无法理解复杂自然语言的痛点,本项目应运而生。这是一款由本人独立从0到1全栈开发的 Android 智能体(AI Agent)工具。用户仅需通过自然语言对话,即可让 AI 自动拆解复杂任务并操控手机完成。
主要功能涵盖:

1. 无缝跨应用协作:支持“先打开微信发消息给张三,再打开抖音搜索”等多步跨应用指令,具备上下文记忆与极速智能纠错能力。
2. 内置全能执行器:集成 15+ 核心工具,支持一键截屏、清理缓存、多步屏幕点击滑动。
3. 极客级代码运行:通过内置终端,用户甚至可以直接让 AI 生成并执行 Python/Shell 脚本(如自动爬虫、文件处理)。
4. 多模型无缝接入:高度开放的架构,支持自由配置 DeepSeek、GLM-4、通义千问等主流大模型 API,并支持端侧轻量化模型。

技术架构与亮点:
项目底层深度结合了 Android 无障碍服务(Accessibility Service)与 ReAct 推理循环引擎。UI 界面采用现代化组件重构,体验极其流畅。此外,项目实现了高度的工程化,接入 GitHub Actions 实现了自动化 CI/CD 构建(打 Tag 即出 APK),并已全面开源(Apache 2.0 协议),同步至 v5.0.0 综合大版本体系。

我的角色(个人独立开发):
作为唯一开发者,我独立完成了本项目的全部核心工作:

· 架构设计:规划 AI Agent 解析逻辑、任务分解机制与多模型 API 适配层。
· 底层开发:独立编写 Android 端核心代码,实现无障碍服务、系统级权限调度、本地 Shell/Python 环境集成。
· 前端与工程化:独立负责全套 UI 设计开发、交互逻辑优化,以及 GitHub 自动化构建工作流的搭建。

灵爪

人工智能 · 其他 案例ID:254417
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作者: 闲翻故纸 - 1年经验- 。

案例介绍

作品名称: 灵爪 MobileClaw —— 基于大模型的智能 Android 操控助手

项目背景与核心功能:
面对传统手机自动化脚本(如 Auto.js)编写门槛高、无法理解复杂自然语言的痛点,本项目应运而生。这是一款由本人独立从0到1全栈开发的 Android 智能体(AI Agent)工具。用户仅需通过自然语言对话,即可让 AI 自动拆解复杂任务并操控手机完成。
主要功能涵盖:

1. 无缝跨应用协作:支持“先打开微信发消息给张三,再打开抖音搜索”等多步跨应用指令,具备上下文记忆与极速智能纠错能力。
2. 内置全能执行器:集成 15+ 核心工具,支持一键截屏、清理缓存、多步屏幕点击滑动。
3. 极客级代码运行:通过内置终端,用户甚至可以直接让 AI 生成并执行 Python/Shell 脚本(如自动爬虫、文件处理)。
4. 多模型无缝接入:高度开放的架构,支持自由配置 DeepSeek、GLM-4、通义千问等主流大模型 API,并支持端侧轻量化模型。

技术架构与亮点:
项目底层深度结合了 Android 无障碍服务(Accessibility Service)与 ReAct 推理循环引擎。UI 界面采用现代化组件重构,体验极其流畅。此外,项目实现了高度的工程化,接入 GitHub Actions 实现了自动化 CI/CD 构建(打 Tag 即出 APK),并已全面开源(Apache 2.0 协议),同步至 v5.0.0 综合大版本体系。

我的角色(个人独立开发):
作为唯一开发者,我独立完成了本项目的全部核心工作:

· 架构设计:规划 AI Agent 解析逻辑、任务分解机制与多模型 API 适配层。
· 底层开发:独立编写 Android 端核心代码,实现无障碍服务、系统级权限调度、本地 Shell/Python 环境集成。
· 前端与工程化:独立负责全套 UI 设计开发、交互逻辑优化,以及 GitHub 自动化构建工作流的搭建。

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