多智能体深度调研平台
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案例介绍
针对人工收集行业、竞品及市场资料耗时较长的问题，开发多智能体自动调研平台。
系统能够自动进行任务拆解、资料搜索、内容整理、报告撰写、事实核验及引用生成，并输出 Word / PDF 报告。
通过 LangGraph 实现多个 Agent 分工协作，并配合 RAG 检索、异步任务及模型路由，将原本需要 2–3 天的人工调研压缩至小时级。
适用于：行业调研、竞品分析、资料整理、自动报告、AI 工作流等场景。
系统能够自动进行任务拆解、资料搜索、内容整理、报告撰写、事实核验及引用生成，并输出 Word / PDF 报告。
通过 LangGraph 实现多个 Agent 分工协作，并配合 RAG 检索、异步任务及模型路由，将原本需要 2–3 天的人工调研压缩至小时级。
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针对人工收集行业、竞品及市场资料耗时较长的问题，开发多智能体自动调研平台。
系统能够自动进行任务拆解、资料搜索、内容整理、报告撰写、事实核验及引用生成，并输出 Word / PDF 报告。
通过 LangGraph 实现多个 Agent 分工协作，并配合 RAG 检索、异步任务及模型路由，将原本需要 2–3 天的人工调研压缩至小时级。
适用于：行业调研、竞品分析、资料整理、自动报告、AI 工作流等场景。
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