企业知识库 RAG 系统
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案例介绍
针对企业内部标准文件、检测报告、工艺资料分散、查询效率低的问题，开发企业知识库智能问答系统。
支持 PDF、扫描件、图片等资料解析，通过 OCR、文档切分、向量检索、关键词检索和 Reranker 精排提升查询准确率，并支持答案引用溯源及中英德日跨语言检索。
项目中完成 FastAPI 后端、Milvus 向量库、文档处理、模型调用及 Docker 部署，内部评测 RAGAS 从 0.47 提升至 0.78，检索延迟约 0.2 秒。
适用于：企业知识库、AI 客服、内部资料问答、文档检索、PDF 智能问答等场景。
支持 PDF、扫描件、图片等资料解析，通过 OCR、文档切分、向量检索、关键词检索和 Reranker 精排提升查询准确率，并支持答案引用溯源及中英德日跨语言检索。
项目中完成 FastAPI 后端、Milvus 向量库、文档处理、模型调用及 Docker 部署，内部评测 RAGAS 从 0.47 提升至 0.78，检索延迟约 0.2 秒。
适用于：企业知识库、AI 客服、内部资料问答、文档检索、PDF 智能问答等场景。
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针对企业内部标准文件、检测报告、工艺资料分散、查询效率低的问题，开发企业知识库智能问答系统。
支持 PDF、扫描件、图片等资料解析，通过 OCR、文档切分、向量检索、关键词检索和 Reranker 精排提升查询准确率，并支持答案引用溯源及中英德日跨语言检索。
项目中完成 FastAPI 后端、Milvus 向量库、文档处理、模型调用及 Docker 部署，内部评测 RAGAS 从 0.47 提升至 0.78，检索延迟约 0.2 秒。
适用于：企业知识库、AI 客服、内部资料问答、文档检索、PDF 智能问答等场景。
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