本项目是一套软硬件深度结合的AI商用SaaS系统。核心业务逻辑为:顾客通过一体机或手机扫码拍照上传人脸照片,在素材库中选择心仪的发型与发色,系统通过异步调用第三方AI算力,在屏幕端生成并呈现高度逼真的虚拟试戴效果图。系统整体由一体机触控客户端、门店本地管理后台以及总部云端控制。
业务与合规亮点:硬件端彻底关闭自动对焦/曝光,通过固化底层参数保障AI识别人脸关键点的稳定性;UI适配竖屏触控,集成强制隐私授权与10分钟人脸数据本地物理销毁机制,脱敏授权日志加密留存3年以供合规溯源;云端严格控制API并发与计费风控;OSS采用私有Bucket与预签名URL,并配置72小时临时文件自动清理。
技术攻坚与排错能力:在试戴生成环节,我成功主导排查并修复了AI生成结果与预期不符的“发色错乱”问题。通过代码重构,剥离了业务展示字段与Prompt指令逻辑,严格保留原定固定约束指令,成功让大模型100%精准提取参考图色值,保障了试戴效果的真实性。
个人职责:作为项目负责人及核心开发,负责整套架构的落地,包括前后端开发规范制定、Electron客户端硬件调用调优、MySQL数据库设计、阿里云OSS与第三方API对接。成功攻克了硬件成像调优、多任务试戴生成队列的并发调度、以及高并发场景下API防刷计费等难点,完全符合《个人信息保护法》的安全合规交付标准。
本项目前段基于vue+ant design vue开发,后端
面向内容创作者的 AI 内容生产系统:接入个人知识库后,由
一套基于 Python(tkinter + matplotl
分享前先跑一次预检,按覆盖率给出结论而不是按抽样:它明确报告
这款 4G RTU 支持 4G 无线透传,可对接 CAN、R
本设备采用全国产化方案,适配 CAN、RS485、以太网总线
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