医疗器械 AI 健康智能体平台
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案例介绍
本项目面向医疗器械业务场景，搭建私有化 AI 健康智能体平台，实现设备说明书、临床资料、运维手册等文档的智能检索与业务辅助。基于 Spring Boot、Vue3、PostgreSQL、Redis 构建全栈系统，结合 RAG 检索增强、向量检索、提示词工程与多 Agent 协作能力，完成医疗器械资料问答、设备辅助咨询、健康随访等功能落地。项目采用 Ollama 私有化大模型部署，通过 PGVector 存储向量数据，并设计评测数据集优化召回效果与输出准确性，满足医疗数据合规、安全隔离和生产可用性要求。
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本项目面向医疗器械业务场景，搭建私有化 AI 健康智能体平台，实现设备说明书、临床资料、运维手册等文档的智能检索与业务辅助。基于 Spring Boot、Vue3、PostgreSQL、Redis 构建全栈系统，结合 RAG 检索增强、向量检索、提示词工程与多 Agent 协作能力，完成医疗器械资料问答、设备辅助咨询、健康随访等功能落地。项目采用 Ollama 私有化大模型部署，通过 PGVector 存储向量数据，并设计评测数据集优化召回效果与输出准确性，满足医疗数据合规、安全隔离和生产可用性要求。
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