清风明月
高级全栈开发工程师
IBM · 13年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
深圳
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
深耕 Java 后端全栈开发，熟练 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis，掌握 Vue3 前端开发。聚焦大模型应用层工程落地，具备 RAG 检索增强、多 Agent 智能体编排、Prompt 工程、流式对话、向量检索实战经验，基于 Ollama 完成私有化大模型部署，使用 PGVector 实现向量存储，熟悉 Milvus、Qdrant 原理。擅长搭建企业级 AI 智能平台，解决私有知识库问答、业务智能助手、AI 数字员工等场景；可独立设计 AI 评测数据集，完成召回、模型输出效果评估，熟悉 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具，擅长分布式系统设计、高并发治理与线上疑难问题排查。
项目经验
项目背景：面向医疗健康场景，搭建医疗器械配套 AI 健康智能体平台，满足院内知识库检索、设备辅助咨询、健康随访等私有化 AI 业务需求。
我的职责：独立负责后端架构设计与 AI 应用开发，基于 SpringBoot+Vue3 搭建全栈服务；落地 RAG 检索增强、多 Agent 智能体编排、Prompt 模板管理，使用 PGVector 实现向量存储，基于 Ollama 完成私有化大模型部署；设计评测数据集，调优召回策略，完成医疗器械资料问答、设备运维助手功能开发。
结果产出：项目上线落地，支持医疗器械文档智能问答、辅助解读，RAG 召回准确率提升至 85%，支持多角色智能体分工处理咨询、报表生成需求，实现医疗业务数据与大模型能力安全隔离。
我的职责：独立负责后端架构设计与 AI 应用开发，基于 SpringBoot+Vue3 搭建全栈服务；落地 RAG 检索增强、多 Agent 智能体编排、Prompt 模板管理，使用 PGVector 实现向量存储，基于 Ollama 完成私有化大模型部署；设计评测数据集，调优召回策略，完成医疗器械资料问答、设备运维助手功能开发。
结果产出：项目上线落地，支持医疗器械文档智能问答、辅助解读，RAG 召回准确率提升至 85%，支持多角色智能体分工处理咨询、报表生成需求，实现医疗业务数据与大模型能力安全隔离。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计游戏类开发运维类开发DBA开发AI类开发其他开发
负责人：
高级全栈开发工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
ID:437470
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清风明月
有团队 · 可整包
高级全栈开发工程师 · 13年经验 · IBM
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技术能力
深耕 Java 后端全栈开发，熟练 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis，掌握 Vue3 前端开发。聚焦大模型应用层工程落地，具备 RAG 检索增强、多 Agent 智能体编排、Prompt 工程、流式对话、向量检索实战经验，基于 Ollama 完成私有化大模型部署，使用 PGVector 实现向量存储，熟悉 Milvus、Qdrant 原理。擅长搭建企业级 AI 智能平台，解决私有知识库问答、业务智能助手、AI 数字员工等场景；可独立设计 AI 评测数据集，完成召回、模型输出效果评估，熟悉 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具，擅长分布式系统设计、高并发治理与线上疑难问题排查。
项目经验
项目背景：面向医疗健康场景，搭建医疗器械配套 AI 健康智能体平台，满足院内知识库检索、设备辅助咨询、健康随访等私有化 AI 业务需求。
我的职责：独立负责后端架构设计与 AI 应用开发，基于 SpringBoot+Vue3 搭建全栈服务；落地 RAG 检索增强、多 Agent 智能体编排、Prompt 模板管理，使用 PGVector 实现向量存储，基于 Ollama 完成私有化大模型部署；设计评测数据集，调优召回策略，完成医疗器械资料问答、设备运维助手功能开发。
结果产出：项目上线落地，支持医疗器械文档智能问答、辅助解读，RAG 召回准确率提升至 85%，支持多角色智能体分工处理咨询、报表生成需求，实现医疗业务数据与大模型能力安全隔离。
我的职责：独立负责后端架构设计与 AI 应用开发，基于 SpringBoot+Vue3 搭建全栈服务；落地 RAG 检索增强、多 Agent 智能体编排、Prompt 模板管理，使用 PGVector 实现向量存储，基于 Ollama 完成私有化大模型部署；设计评测数据集，调优召回策略，完成医疗器械资料问答、设备运维助手功能开发。
结果产出：项目上线落地，支持医疗器械文档智能问答、辅助解读，RAG 召回准确率提升至 85%，支持多角色智能体分工处理咨询、报表生成需求，实现医疗业务数据与大模型能力安全隔离。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级全栈开发工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
医疗器械 AI 健康智能体平台
本项目面向医疗器械业务场景，搭建私有化 AI 健康智能体平台，实现设备说明书、临床资料、运维手册等文档的智能检索与业务辅助。基于 Spring Boot、Vue3、PostgreSQL、Redis 构建全栈系统，结合 RAG 检索增强、向量检索、提示词工程与多 Agent 协作能
EEG 脑电信号 AI 分析平台
本项目面向非侵入式脑机接口场景，基于 ESP32+ADS1299 采集多路脑电信号，搭建后端分析与 AI 解读平台。使用 SpringBoot、Vue3 构建全栈服务，完成脑电原始数据接收、滤波、FFT 频域分析；接入 RAG 向量知识库、大模型与提示词工程，实现脑电报告智能解读
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