本项目面向医疗器械业务场景,搭建私有化 AI 健康智能体平台,实现设备说明书、临床资料、运维手册等文档的智能检索与业务辅助。基于 Spring Boot、Vue3、PostgreSQL、Redis 构建全栈系统,结合 RAG 检索增强、向量检索、提示词工程与多 Agent 协作能力,完成医疗器械资料问答、设备辅助咨询、健康随访等功能落地。项目采用 Ollama 私有化大模型部署,通过 PGVector 存储向量数据,并设计评测数据集优化召回效果与输出准确性,满足医疗数据合规、安全隔离和生产可用性要求。
本项目面向非侵入式脑机接口场景,基于 ESP32+ADS1299 采集多路脑电信号,搭建后端分析与 AI 解读平台。使用 SpringBoot、Vue3 构建全栈服务,完成脑电原始数据接收、滤波、FFT 频域分析;接入 RAG 向量知识库、大模型与提示词工程,实现脑电报告智能解读、神经状态辅助分析;支持 Ollama 私有化模型部署,PGVector 存储脑电文献向量库,设计评测数据集验证解读准确率,配套多 Agent 实现信号异常告警、报告自动生成,兼顾实时流传输、数据隔离和合规存储。
面向企业内部数字化提效需求,打造私有化 AI 数字员工平台。基于 SpringBoot 微服务、Vue3 前端搭建,整合 RAG 知识库、向量检索、提示词引擎、Function Calling 与 Multi-Agent 多智能体编排能力。支持企业内部文档、制度、业务资料入库,实现智能问答、工单辅助处理、报表自动生成、业务咨询应答;基于 Ollama 完成私有化大模型部署,使用 PGVector 存储向量数据,设计评测数据集持续优化回答准确率、降低幻觉。平台支持智能体角色配置、SSE 流式对话、接口限流熔断,保障高并发访问与企业内部数据安全隔离。
本项目面向医疗器械业务场景,搭建私有化 AI 健康智能体平台,实现设备说明书、临床资料、运维手册等文档的智能检索与业务辅助。基于 Spring Boot、Vue3、PostgreSQL、Redis 构建全栈系统,结合 RAG 检索增强、向量检索、提示词工程与多 Agent 协作能力,完成医疗器械资料问答、设备辅助咨询、健康随访等功能落地。项目采用 Ollama 私有化大模型部署,通过 PGVector 存储向量数据,并设计评测数据集优化召回效果与输出准确性,满足医疗数据合规、安全隔离和生产可用性要求。...
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