小红书内容采集与营销 Agent
案例介绍
制与字段清洗，落地为结构化数据集。
内容拆解：按品类（美妆 / 保健 / 食品 / 服饰）拆解标题结构、关键词密度、话题标签、开头钩子与互动话术，提炼 6 套可
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对标分析：筛选 30+ 头部 / 腰部博主，分析内容风格、选题方向、发布频率与互动策略，输出差距分析与内容优化建议报
告。
工具与闭环：搭建文案生成 Agent 与 4 类图片 Prompt 模板，用点赞 / 收藏 / 评论 / 曝光计算 CPE 与爆文率，反哺模板迭
代。
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数据采集：采集 500+ 篇笔记（Python + Playwright 浏览器自动化，配合接口抓取），处理登录态维持、分页翻页、频率限
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