AIRAG高级企业知识库平台

人工智能 其他 案例ID:255669
致远
6 年经验· 合肥一家软件公司
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案例介绍

AIRAG高级企业知识库平台是一套面向企业内部知识管理场景的RAG问答系统,目标是让分散的制度、产品手册和售后资料变成可直接检索、可追溯来源的企业知识资产。平台支持PDF、Word、Excel、Markdown和TXT文档上传与解析,提供固定长度、标题切分和父子分块等切分策略,并将知识片段向量化后写入PostgreSQL与PGVector。问答链路融合向量检索、BM25关键词检索、RRF结果融合和重排模型,在保证语义召回的同时提升型号、编号和专有名词的匹配准确率。大模型生成答案时同步返回引用片段,支持流式输出、多轮对话、问句改写和Agent工具调用。管理后台还提供知识库、文档、片段、AI模型、问答应用、会话、用户、反馈和效果评测管理,能够将点踩问题沉淀为评测用例,形成持续优化闭环。项目采用Vue 3、FastAPI、MySQL、PostgreSQL/PGVector和LangChain/LangGraph开发。我担任项目负责人兼全栈开发,负责需求规划、数据库设计、后端RAG链路、前端联调、自动化测试和部署上线。项目已完成196项自动化测试,并验证了三类模型连通性与完整问答流程。

AIRAG高级企业知识库平台

人工智能 · 其他 案例ID:255669
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作者: 致远 - 6年经验- 合肥一家软件公司

案例介绍

AIRAG高级企业知识库平台是一套面向企业内部知识管理场景的RAG问答系统,目标是让分散的制度、产品手册和售后资料变成可直接检索、可追溯来源的企业知识资产。平台支持PDF、Word、Excel、Markdown和TXT文档上传与解析,提供固定长度、标题切分和父子分块等切分策略,并将知识片段向量化后写入PostgreSQL与PGVector。问答链路融合向量检索、BM25关键词检索、RRF结果融合和重排模型,在保证语义召回的同时提升型号、编号和专有名词的匹配准确率。大模型生成答案时同步返回引用片段,支持流式输出、多轮对话、问句改写和Agent工具调用。管理后台还提供知识库、文档、片段、AI模型、问答应用、会话、用户、反馈和效果评测管理,能够将点踩问题沉淀为评测用例,形成持续优化闭环。项目采用Vue 3、FastAPI、MySQL、PostgreSQL/PGVector和LangChain/LangGraph开发。我担任项目负责人兼全栈开发,负责需求规划、数据库设计、后端RAG链路、前端联调、自动化测试和部署上线。项目已完成196项自动化测试,并验证了三类模型连通性与完整问答流程。

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