AIRAG高级企业知识库平台是一套面向企业内部知识管理场景的RAG问答系统,目标是让分散的制度、产品手册和售后资料变成可直接检索、可追溯来源的企业知识资产。平台支持PDF、Word、Excel、Markdown和TXT文档上传与解析,提供固定长度、标题切分和父子分块等切分策略,并将知识片段向量化后写入PostgreSQL与PGVector。问答链路融合向量检索、BM25关键词检索、RRF结果融合和重排模型,在保证语义召回的同时提升型号、编号和专有名词的匹配准确率。大模型生成答案时同步返回引用片段,支持流式输出、多轮对话、问句改写和Agent工具调用。管理后台还提供知识库、文档、片段、AI模型、问答应用、会话、用户、反馈和效果评测管理,能够将点踩问题沉淀为评测用例,形成持续优化闭环。项目采用Vue 3、FastAPI、MySQL、PostgreSQL/PGVector和LangChain/LangGraph开发。我担任项目负责人兼全栈开发,负责需求规划、数据库设计、后端RAG链路、前端联调、自动化测试和部署上线。项目已完成196项自动化测试,并验证了三类模型连通性与完整问答流程。
三、TokenFair|API 服务与运营管理平台 面
本项目包含多模态视觉大模型(VLM)影视视频解构标注工作台及
场景覆盖:商品上架 → Listing 优化 → 广告投放
DL/T 645-2007 国网单相电能表通信软件(上位机
独立开发的企业智能知识库系统(RAG + AI Agent)
作为一个全栈项目,我独立完成了该系统的前后端设计与开发。系统
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