智能植物养护平台设计与实现

本项目面向室内植物养护场景，构建一个"生成—校验—打卡—调整"的闭环养护平台。用户填写植物品种、摆放位置、光照条件、房间湿度、浇水习惯、养护目标（日常养护 / 病害救治 / 开花促花）及特殊限制（出差周期、宠物安全、无直射光），系统调用大模型生成结构化养护方案，再由 Python 业务规则做校验、拆分、排期；用户在系统中打卡浇水、施肥等操作后，系统根据完成率与植物状态反馈，动态调整下周养护计划。

平台至少包含三个核心功能模块：

1. 养护方案生成（M1）：表单提交 → 大模型生成结构化 JSON → 规则校验（过滤未知动作）、拆分（7 天排期、浇水/施肥安全间隔检查、缺失天补"观察"）。
2. 打卡记录与完成率（M2）：记录打卡动作与植物状态（良好 / 有黄叶 / 有虫 / 枯萎），实时计算完成率。
3. 动态调整下周计划（M3）：依据完成率与状态反馈生成下周方案，完成率 < 50% 降低强度、暂停施肥；"有虫"追加除虫；"枯萎"转观察为主；"有黄叶"追加修剪。