。的案例列表
智能植物养护平台设计与实现
本项目面向室内植物养护场景，构建一个"生成—校验—打卡—调整"的闭环养护平台。用户填写植物品种、摆放位置、光照条件、房间湿度、浇水习惯、养护目标（日常养护 / 病害救治 / 开花促花）及特殊限制（出差周期、宠物安全、无直射光），系统调用大模型生成结构化养护方案，再由 Python 业务规则做校验、拆分、排期；用户在系统中打卡浇水、施肥等操作后，系统根据完成率与植物状态反馈，动态调整下周养护计划。 平台至少包含三个核心功能模块： 1. 养护方案生成（M1）：表单提交 → 大模型生成结构化 JSON → 规则校验（过滤未知动作）、拆分（7 天排期、浇水/施肥安全间隔
个性化训练计划生成与动态调整平台
本项目面向希望获得个性化训练安排、但缺少专业教练指导的健身人群。传统通用训练模板通常只按目标给出动作，无法同时考虑用户已有器械、伤病限制、每周可训练时间和实际执行情况；用户坚持不下来或疲劳过高时，计划也不会随之变化。因此，系统需要把“生成计划”扩展为可持续执行的训练闭环。 核心用户需求包括： 1. 训练画像采集：用户能够填写训练水平、阶段目标（减脂/增肌/备赛）、可用器械、每周训练天数和伤病或动作限制。 2. 个性化计划生成：系统根据画像调用大模型，生成带有训练主题、动作、组数、次数、休息时间、热身和放松的结构化计划。 3. 规则校验与排期：Python 端必须再次检查器械是否
面向军部队单位人员编制与岗位空缺分析系统
项目概述 面向军队/部队单位的人力资源管理分析工具，用于对比编制结构与实际在编人员，找出空缺岗位并推荐适配人员。 核心功能 数据导入 - 上传两份 Excel 表： 人员信息表（姓名、性别、年龄、军龄、学历、军衔等级、部职别、任职经历） 编制结构表（编号、部职别、编制人数），编号支持层级关系（如 1.0 → 1.1 → 1.1.1） 空缺分析 - 对比编制人数与实际在编人数，计算各岗位空缺人数、空缺率，判定满编/空缺/超编状态 层级树状图 - 基于编号或上级部职别构建组织架构树，用 ECharts 可视化展示，节点按状态着色（红=空缺、绿=满编、黄=超编），并显示
案例判断参考
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智能植物养护平台设计与实现
本项目面向室内植物养护场景，构建一个"生成—校验—打卡—调整"的闭环养护平台。用户填写植物品种、摆放位置、光照条件、房间湿度、浇水习惯、养护目标（日常养护 / 病害救治 / 开花促花）及特殊限制（出差周期、宠物安全、无直射光），系统调用大模型生成结构化养护方案，再由 Python 业务规则做校验、拆分、排期；用户在系统中打卡浇水、施肥等操作后，系统根据完成率与植物状态反馈，动态调整下周养护计划。 平台至少包含三个核心功能模块： 1. 养护方案生成（M1）：表单提交 → 大模型生成结构化 JSON → 规则校验（过滤未知动作）、拆分（7 天排期、浇水/施肥安全间隔...
个性化训练计划生成与动态调整平台
本项目面向希望获得个性化训练安排、但缺少专业教练指导的健身人群。传统通用训练模板通常只按目标给出动作，无法同时考虑用户已有器械、伤病限制、每周可训练时间和实际执行情况；用户坚持不下来或疲劳过高时，计划也不会随之变化。因此，系统需要把“生成计划”扩展为可持续执行的训练闭环。 核心用户需求包括： 1. 训练画像采集：用户能够填写训练水平、阶段目标（减脂/增肌/备赛）、可用器械、每周训练天数和伤病或动作限制。 2. 个性化计划生成：系统根据画像调用大模型，生成带有训练主题、动作、组数、次数、休息时间、热身和放松的结构化计划。 3. 规则校验与排期：Python 端必须再次检查器械是否...
面向军部队单位人员编制与岗位空缺分析系统
项目概述 面向军队/部队单位的人力资源管理分析工具，用于对比编制结构与实际在编人员，找出空缺岗位并推荐适配人员。 核心功能 数据导入 - 上传两份 Excel 表： 人员信息表（姓名、性别、年龄、军龄、学历、军衔等级、部职别、任职经历） 编制结构表（编号、部职别、编制人数），编号支持层级关系（如 1.0 → 1.1 → 1.1.1） 空缺分析 - 对比编制人数与实际在编人数，计算各岗位空缺人数、空缺率，判定满编/空缺/超编状态 层级树状图 - 基于编号或上级部职别构建组织架构树，用 ECharts 可视化展示，节点按状态着色（红=空缺、绿=满编、黄=超编），并显示...
