个性化训练计划生成与动态调整平台

本项目面向希望获得个性化训练安排、但缺少专业教练指导的健身人群。传统通用训练模板通常只按目标给出动作，无法同时考虑用户已有器械、伤病限制、每周可训练时间和实际执行情况；用户坚持不下来或疲劳过高时，计划也不会随之变化。因此，系统需要把“生成计划”扩展为可持续执行的训练闭环。

核心用户需求包括：

1. 训练画像采集：用户能够填写训练水平、阶段目标（减脂/增肌/备赛）、可用器械、每周训练天数和伤病或动作限制。
2. 个性化计划生成：系统根据画像调用大模型，生成带有训练主题、动作、组数、次数、休息时间、热身和放松的结构化计划。
3. 规则校验与排期：Python 端必须再次检查器械是否可用、动作是否与伤病冲突、强度是否合理，并把训练课自动拆分到具体日期。
4. 训练打卡：用户能够记录每次训练是否完成、RPE、疲劳度和备注，系统实时统计完成率。
5. 动态调整：根据打卡完成率、平均疲劳和平均 RPE 计算下周训练量系数和强度上限，再生成下一周计划。
6. 本地持久化：训练画像、历史计划和打卡记录需要保存到 SQLite，刷新页面后仍可继续使用。

非功能需求方面，系统要求配置与代码分离，API Key、模型、端口、数据库路径等统一写入项目根目录 .env；模型调用异常时不能影响基础使用；界面应简洁、适配常见屏幕宽度；同时要避免把用户输入直接拼接进 SQL，并对页面渲染内容进行转义。

主要验收标准为：输入 4 天训练画像可生成 4 个训练日；计划中的动作不使用用户没有的器械，并过滤与膝、肩、腰等限制冲突的高风险动作；完成至少一次打卡后可生成第 2 周计划，新的开始日期与上一周相隔 7 天；非法训练天数、未打卡就申请调整等异常请求应返回明确错误。