图书信息聚合查询 API 服务

教育 职业技能 案例ID:255913
沐风
10 年经验· 自由职业
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案例介绍

为图书类小程序提供的后端 API 服务,由我独立完成数据库设计、接口开发与部署运维。

解决的痛点是:小程序端需要为用户提供图书检索能力,但自有数据分散在多个来源,字段结构不统一,直接查询原始数据库响应缓慢。

服务提供三个接口:关键词模糊搜索、ISBN 精确查询、热门图书列表。数据层使用 PostgreSQL 存储十二万条图书记录,通过 pg_trgm 扩展建立 GIN 索引实现书名与作者的模糊匹配,将查询耗时从全表扫描的一点二秒降至八十毫秒。接口层基于 FastAPI 构建,使用 Pydantic 做请求参数与响应结构的强校验,分页采用游标方式规避深分页的性能衰减问题。缓存层引入 Redis 存储热门查询结果,命中率约百分之六十五,显著降低数据库压力。

部署采用容器编排方式,将应用、数据库与缓存三个服务独立部署,配合反向代理与压缩传输。项目附带自动生成的接口文档与压力测试报告,一百并发下每秒查询数达到四百二十,百分之九十九请求的响应延迟为一百八十毫秒。

技术栈为 Python、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Docker 与 Nginx。

图书信息聚合查询 API 服务

教育 · 职业技能 案例ID:255913
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作者: 沐风 - 10年经验- 自由职业

案例介绍

为图书类小程序提供的后端 API 服务,由我独立完成数据库设计、接口开发与部署运维。

解决的痛点是:小程序端需要为用户提供图书检索能力,但自有数据分散在多个来源,字段结构不统一,直接查询原始数据库响应缓慢。

服务提供三个接口:关键词模糊搜索、ISBN 精确查询、热门图书列表。数据层使用 PostgreSQL 存储十二万条图书记录,通过 pg_trgm 扩展建立 GIN 索引实现书名与作者的模糊匹配,将查询耗时从全表扫描的一点二秒降至八十毫秒。接口层基于 FastAPI 构建,使用 Pydantic 做请求参数与响应结构的强校验,分页采用游标方式规避深分页的性能衰减问题。缓存层引入 Redis 存储热门查询结果,命中率约百分之六十五,显著降低数据库压力。

部署采用容器编排方式,将应用、数据库与缓存三个服务独立部署,配合反向代理与压缩传输。项目附带自动生成的接口文档与压力测试报告,一百并发下每秒查询数达到四百二十,百分之九十九请求的响应延迟为一百八十毫秒。

技术栈为 Python、FastAPI、PostgreSQL、Redis、Docker 与 Nginx。

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