IOOEX事件分类与页面设计
案例介绍
技术实现包括 TF-IDF 与随机森林基线、FastText 及 BERT 微调方案对比，结合 INT8 量化和 BERT 到 TextCNN 的知识蒸馏降低模型体积及推理资源消耗；使用 Flask 封装 RESTful 分类接口，支持输入事件标题并返回分类结果。
配图为项目实际网站页面，展示首页及事件详情的界面设计与业务场景；个人职责限定为页面设计和上述 NLP 分类相关模块。
IOOEX事件分类与页面设计
案例介绍
项目围绕事件内容的自动分类与页面展示，面向政治、体育、财经、科技、电竞、文化等主题进行内容归集，降低人工整理成本。本人参与平台页面设计，并负责事件标题 NLP 分类服务的模型选型、训练迭代、轻量化优化与接口部署。
技术实现包括 TF-IDF 与随机森林基线、FastText 及 BERT 微调方案对比，结合 INT8 量化和 BERT 到 TextCNN 的知识蒸馏降低模型体积及推理资源消耗；使用 Flask 封装 RESTful 分类接口，支持输入事件标题并返回分类结果。
配图为项目实际网站页面，展示首页及事件详情的界面设计与业务场景；个人职责限定为页面设计和上述 NLP 分类相关模块。
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