游戏反外挂对抗与检测
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案例介绍
为两款已上线的 PC 游戏做反作弊对抗。先收集并分类 200+ 外挂样本，静态分析加动态 trace，梳理出内存读写与指针遍历、DLL 注入与远程线程、驱动级读写、协议重放四类主要手法，据此设计检测面：模块完整性校验、句柄与线程回调监控、内存特征扫描和异常行为聚类。检测逻辑上线后首季度作弊投诉量下降约 70%，同时把样本分析流程做成 Frida 自动化分析农场，单个样本处理时间从 3 天缩短到 4 小时。
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为两款已上线的 PC 游戏做反作弊对抗。先收集并分类 200+ 外挂样本，静态分析加动态 trace，梳理出内存读写与指针遍历、DLL 注入与远程线程、驱动级读写、协议重放四类主要手法，据此设计检测面：模块完整性校验、句柄与线程回调监控、内存特征扫描和异常行为聚类。检测逻辑上线后首季度作弊投诉量下降约 70%，同时把样本分析流程做成 Frida 自动化分析农场，单个样本处理时间从 3 天缩短到 4 小时。
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