AI智能客服与售后自动化系统
案例介绍
**主要功能：**
1. 自然语言订单查询，自动识别用户意图并获取订单状态。
2. 基于 RAG + Chroma 构建商品知识库，支持产品信息智能问答。
3. 使用 LangGraph + MCP 实现退款资格检查、人工审批和流程恢复。
4. 通过 n8n 实现订单定时监控、邮件提醒及 Webhook 自动化。
5. 使用 pytest 测试核心功能，通过 Docker Compose 部署服务。
**本人职责：** 独立完成需求设计、后端开发、AI 工作流搭建、数据库设计、接口测试及容器化部署。
**项目成果：** 已完成本地端到端测试，可演示订单查询、知识库问答、退款审批及自动化处理流程。
AI智能客服与售后自动化系统
案例介绍
独立开发的电商 AI 智能客服与售后自动化演示系统，使用 Python、FastAPI、PostgreSQL、LangGraph、MCP、RAG、n8n 和 Docker 实现完整业务流程。
**主要功能：**
1. 自然语言订单查询，自动识别用户意图并获取订单状态。
2. 基于 RAG + Chroma 构建商品知识库，支持产品信息智能问答。
3. 使用 LangGraph + MCP 实现退款资格检查、人工审批和流程恢复。
4. 通过 n8n 实现订单定时监控、邮件提醒及 Webhook 自动化。
5. 使用 pytest 测试核心功能，通过 Docker Compose 部署服务。
**本人职责：** 独立完成需求设计、后端开发、AI 工作流搭建、数据库设计、接口测试及容器化部署。
**项目成果：** 已完成本地端到端测试，可演示订单查询、知识库问答、退款审批及自动化处理流程。
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