分镜画布工作台前端实现

文化娱乐 视频 案例ID:256313
koro
5 年经验· 湖南云谷信息科技
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案例介绍

面向 AI 短剧分镜编排的无限画布工作台,界面与交互由我独立实现。

1. 无限画布拖拽编排——每个分镜是一张卡片,含镜号、时长、画面描述、生成状态,可拖拽、缩放、对齐吸附、按镜号排序。
2. 素材库管理——角色、场景、道具分类上传,拖入画布即生成分镜卡片。
3. AI 多模型对接——属性面板可选生成模型(Seedance / 可灵 / 即梦),生成进度与结果回填到对应卡片。
4. 项目与权限——画布状态可保存回滚,成员分级编辑权限。

图 1 是画布全貌,图 2 是素材库与分镜卡片细节,图 3 是右侧属性与模型选择面板。
技术栈:React + 无限画布库,后端 Node.js + NestJS + 对象存储。

分镜画布工作台前端实现

文化娱乐 · 视频 案例ID:256313
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作者: koro - 5年经验- 湖南云谷信息科技

案例介绍

面向 AI 短剧分镜编排的无限画布工作台,界面与交互由我独立实现。

1. 无限画布拖拽编排——每个分镜是一张卡片,含镜号、时长、画面描述、生成状态,可拖拽、缩放、对齐吸附、按镜号排序。
2. 素材库管理——角色、场景、道具分类上传,拖入画布即生成分镜卡片。
3. AI 多模型对接——属性面板可选生成模型(Seedance / 可灵 / 即梦),生成进度与结果回填到对应卡片。
4. 项目与权限——画布状态可保存回滚,成员分级编辑权限。

图 1 是画布全貌,图 2 是素材库与分镜卡片细节,图 3 是右侧属性与模型选择面板。
技术栈:React + 无限画布库,后端 Node.js + NestJS + 对象存储。

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