离线 OCR 识别终端

核心技术栈： Android、C++、OpenCV、Paddle Lite、OCR 文本解析、UI 交互。项目描述： 面向无网/弱网环境下的仓储场景，开发的一款能够像人眼一样“看懂”商品包装文字的 PDA 应用。不依赖云端 API，直接在低配 Android 设备上完成高精度的文字识别与保质期计算。核心工作与实现：图像预处理：利用 OpenCV 处理 Android 拍照返回的 Bitmap，完成数据格式（cv::Mat）转换与特征提取，提升后续 AI 模型的识别准确率。离线推理引擎：引入 Paddle Lite 引擎，通过 C++ 接口进行内存优化管理，避免在仅 2GB 内存的终端上发生 OOM（内存溢出）。复杂文本结构化：针对 OCR 吐出的杂乱文本，自主编写多套正则表达式，提取商品名与喷码日期；实现日期容错机制与时间戳精准比对算法，动态渲染过期（红）、临期（黄）、正常（绿）的 UI 状态。全场景交互闭环：结合 Android 原生 ActivityResultLauncher 实现拍照与相册选图；针对 AI 识别失败的极端情况，内置 DatePickerDialog 兜底逻辑，保障真实盘点业务不中断。