熟练掌握iOS开发的各项技术,包括runtime,runloop,gcd等底层原理,界面方面熟练掌握vfl语言,熟练使用第三方库,如网络库和存储。
担任iOS开发组长,负责整体项目架构和性能调优。
能独立开发ios app。
熟悉爬虫技术,使用python爬取过新浪微博。
熟练掌握数据挖掘技术,熟练掌握各算法,及数据处理各技术。现在全职在做数据挖掘。
语言熟练掌握oc, python,java.
家庭医生在线APP.
担任组长,架设底层框架,包括,网络库,存储库,json解析库等,为上层提供接口。负责性能测试和调优,主要做内存优化和界面渲染性能调优。
该系统是一个金融领域的RAG问答系统,由于知识库类型繁杂,多样,并且对于回答准确率要求比较高,因此低于检索和大模型的性能要求较高。我们采用langchain框架构建整个系统 ,其中最关键,也是性能提升最大的两项工作是。 1、采用decode-only架构的reranker模型,
RAG系统通过检索+生成双阶段架构增强大模型表现: 检索模块:将用户查询转化为向量,在向量数据库(如Qdrant、Milvus)中匹配相关知识片段13。 生成模块:将检索结果与用户输入组合为提示词,驱动大模型生成准确且可溯源的答案110。 核心优势 消除幻觉:依赖