王四的案例列表

智能问答RAG系统

人工智能-机器人 王四

该系统是一个金融领域的RAG问答系统,由于知识库类型繁杂,多样,并且对于回答准确率要求比较高,因此低于检索和大模型的性能要求较高。我们采用langchain框架构建整个系统 ,其中最关键,也是性能提升最大的两项工作是。 1、采用decode-only架构的reranker模型,基于已有文档数据构建问答对数据,并经过过滤、清洗获得高质量的微调数据,在此基础上优化、微调模型,极大提升检索模型的召回率。另外,检索模块中的embedding模型我们根据业务需求出发,采用动态embedd方法支持文本的多embedding需求。 2、基于用户已有数据,经过过滤、清洗等操作构造指令微调数据,使用SFT微...

智能问答RAG系统
智能问答RAG系统

智能助理系统

人工智能-其他 王四

RAG系统通过检索+生成双阶段架构增强大模型表现: 检索模块:将用户查询转化为向量,在向量数据库(如Qdrant、Milvus)中匹配相关知识片段13。 生成模块:将检索结果与用户输入组合为提示词,驱动大模型生成准确且可溯源的答案110。 核心优势 消除幻觉:依赖外部知识库(如企业文档、实时数据),杜绝无依据输出。 动态更新:仅需更新知识库,无需重新训练模型,支持时效性知识。 多模态扩展:支持文本、图像、语音等多源数据检索与生成(如医疗CT影像+报告分析)。 安全可控:集成护栏技术(如NVIDIA NeMo Guardrails),过滤敏感信息并保障数据隐私...

智能助理系统
智能助理系统
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