智能助理系统
案例介绍
RAG系统通过检索+生成双阶段架构增强大模型表现：
检索模块：将用户查询转化为向量，在向量数据库（如Qdrant、Milvus）中匹配相关知识片段13。
生成模块：将检索结果与用户输入组合为提示词，驱动大模型生成准确且可溯源的答案110。
核心优势
消除幻觉：依赖外部知识库（如企业文档、实时数据），杜绝无依据输出。
动态更新：仅需更新知识库，无需重新训练模型，支持时效性知识。
多模态扩展：支持文本、图像、语音等多源数据检索与生成（如医疗CT影像+报告分析）。
安全可控：集成护栏技术（如NVIDIA NeMo Guardrails），过滤敏感信息并保障数据隐私
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