1）银行征信风控模型
对运营商、银行流水、公积金等数据融合建模。采用统计的方法进行特征选择， 使模型具备可解释性，并保证模型的高AUC，以对人群进行有效地排序，模型最后被51公积金采纳作为贷前审批模型。该项目技术部分由本人独立完成。
2）智慧大屏手势控制
采用动态手势识别，对大屏幕进行移动、放大缩小、菜单选择的功能。手势识别模型采用二阶段模型，检测+识别的方式以降低模型的训练难度。并采用卡尔曼滤波的方法降低不同帧之间的关联噪音，最后模型拥有较好的召回率，能够在手势移动较慢的情况下控制屏幕。该项目模型的构建部分由本人完成。
3）法律文书语义标注
对法律文书中的企业、人名、时间、地点、事件等进行自动化提取，为构建企业征信知识图谱。主要采用LSTM+CRF模型进行语义标注，并重新训练word2vec以将词嵌入模型的语义更集中，已达到准确的识别效果。该项目模型的构建部分由本人完成。