彩虹桥上看地球
深度学习算法研究生
重庆大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
重庆 全区
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
深度学习（python+tensorflow+keras），目标物识别；冻结模型权重制作。
深度学习，识别网络模型研发，现有公开网络结构（RCNN系列，YOLO系列）调优与改进。
深度学习，文本识别与提取。
桌面应用（JAVA+mysql）（不推荐）
深度学习，识别网络模型研发，现有公开网络结构（RCNN系列，YOLO系列）调优与改进。
深度学习，文本识别与提取。
桌面应用（JAVA+mysql）（不推荐）
项目经验
视频智能监测系统设计
职责：研究图像的动态物体捕捉算法以及软件设计与开发。重点研究动态物体智能识别、实例分割和轮廓提取的功能实现。
成绩：完成视频图像中物体的智能识别、筛查处理、轮廓提取与传输显示，完全达到预期目标。
方法：PYTHON+Tensorflow+keras，实现网络模型：MaskRCNN with myResNet（自研基础网络，在保证准确率的同时提升检测速度）
系统：桌面界面+内置算法系统
职责：研究图像的动态物体捕捉算法以及软件设计与开发。重点研究动态物体智能识别、实例分割和轮廓提取的功能实现。
成绩：完成视频图像中物体的智能识别、筛查处理、轮廓提取与传输显示，完全达到预期目标。
方法：PYTHON+Tensorflow+keras，实现网络模型：MaskRCNN with myResNet（自研基础网络，在保证准确率的同时提升检测速度）
系统：桌面界面+内置算法系统
彩虹桥上看地球
深度学习算法研究生 · 1年经验 · 重庆大学
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信用行为
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技术能力
深度学习（python+tensorflow+keras），目标物识别；冻结模型权重制作。
深度学习，识别网络模型研发，现有公开网络结构（RCNN系列，YOLO系列）调优与改进。
深度学习，文本识别与提取。
桌面应用（JAVA+mysql）（不推荐）
深度学习，识别网络模型研发，现有公开网络结构（RCNN系列，YOLO系列）调优与改进。
深度学习，文本识别与提取。
桌面应用（JAVA+mysql）（不推荐）
项目经验
视频智能监测系统设计
职责：研究图像的动态物体捕捉算法以及软件设计与开发。重点研究动态物体智能识别、实例分割和轮廓提取的功能实现。
成绩：完成视频图像中物体的智能识别、筛查处理、轮廓提取与传输显示，完全达到预期目标。
方法：PYTHON+Tensorflow+keras，实现网络模型：MaskRCNN with myResNet（自研基础网络，在保证准确率的同时提升检测速度）
系统：桌面界面+内置算法系统
职责：研究图像的动态物体捕捉算法以及软件设计与开发。重点研究动态物体智能识别、实例分割和轮廓提取的功能实现。
成绩：完成视频图像中物体的智能识别、筛查处理、轮廓提取与传输显示，完全达到预期目标。
方法：PYTHON+Tensorflow+keras，实现网络模型：MaskRCNN with myResNet（自研基础网络，在保证准确率的同时提升检测速度）
系统：桌面界面+内置算法系统
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