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人工智能在读博士
华东理工大学 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海 徐汇
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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技术能力
熟练掌握python，会使用c++，matlab，c#等。
主要研究基于图像的各类任务，包括传统视觉以及基于深度学习的视觉任务，熟悉pytorch，tensorflow等框架，熟练使用halcon，opencv等。参与过多项实验室视觉项目，涵盖物体识别，分类，三维重建，位姿估计。熟悉linux系统，能够在linux下进行实验开发。
主要研究基于图像的各类任务，包括传统视觉以及基于深度学习的视觉任务，熟悉pytorch，tensorflow等框架，熟练使用halcon，opencv等。参与过多项实验室视觉项目，涵盖物体识别，分类，三维重建，位姿估计。熟悉linux系统，能够在linux下进行实验开发。
项目经验
1. 基于图像的仪表面板数字识别项目，通过AGV小车对工厂内仪表板进行自动巡检。
2. 基于深度学习算法的工业零件识别，通过RGB图对零件进行像素级分割
3. 基于点云的三维物体6D位姿预测
2. 基于深度学习算法的工业零件识别，通过RGB图对零件进行像素级分割
3. 基于点云的三维物体6D位姿预测
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人工智能在读博士 · 3年经验 · 华东理工大学
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技术能力
熟练掌握python，会使用c++，matlab，c#等。
主要研究基于图像的各类任务，包括传统视觉以及基于深度学习的视觉任务，熟悉pytorch，tensorflow等框架，熟练使用halcon，opencv等。参与过多项实验室视觉项目，涵盖物体识别，分类，三维重建，位姿估计。熟悉linux系统，能够在linux下进行实验开发。
主要研究基于图像的各类任务，包括传统视觉以及基于深度学习的视觉任务，熟悉pytorch，tensorflow等框架，熟练使用halcon，opencv等。参与过多项实验室视觉项目，涵盖物体识别，分类，三维重建，位姿估计。熟悉linux系统，能够在linux下进行实验开发。
项目经验
1. 基于图像的仪表面板数字识别项目，通过AGV小车对工厂内仪表板进行自动巡检。
2. 基于深度学习算法的工业零件识别，通过RGB图对零件进行像素级分割
3. 基于点云的三维物体6D位姿预测
2. 基于深度学习算法的工业零件识别，通过RGB图对零件进行像素级分割
3. 基于点云的三维物体6D位姿预测
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