赵鹏
图像算法工程师 · 9年经验 · 汇萃智能
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技术能力
1、熟悉opencv开源视觉库
2、对机器学习有一定研究。
3、熟悉神经网络理论，基于开源框架可以完成分类和目标检测等开发工作。
4、熟练掌握c/c++编程，有四年以上c++开发及使用经验。
5、熟悉常用的数据结构。
6、能够熟练运用vs进行开发和调试。
7、熟悉数字图像进行基本平滑，去燥，增强，分割、特征提取、边缘检测等基本操作，熟悉常用的Sobel、Hough、sift、surf等图像处理算法工作原理。
2、对机器学习有一定研究。
3、熟悉神经网络理论，基于开源框架可以完成分类和目标检测等开发工作。
4、熟练掌握c/c++编程，有四年以上c++开发及使用经验。
5、熟悉常用的数据结构。
6、能够熟练运用vs进行开发和调试。
7、熟悉数字图像进行基本平滑，去燥，增强，分割、特征提取、边缘检测等基本操作，熟悉常用的Sobel、Hough、sift、surf等图像处理算法工作原理。
项目经验
根系智能分析：
1、对图像进行二值化操作。
2、针对二值化图像进行骨架提取。
3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。
4、对骨架进行分段存储。
5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构
6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。
茎叶夹角及茎粗项目：
1、图像灰度化、滤波等数字图像预处理。
2、利用多种二值化手段进行图像分割。
3、对连通域进行滤波，获取目标区域。
4、针对目标连通域进行骨架提取。
5、对二值化图像取反，获取最大三个连通域。
6、通过背景最大三个连通域获取到交点大致的位置坐标。
7、用交点对骨架图像进行分割。
8、对分割后最大的两个骨架连通域进行直线拟合
9、通过两条直线斜率算法夹角。
1、对图像进行二值化操作。
2、针对二值化图像进行骨架提取。
3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。
4、对骨架进行分段存储。
5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构
6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。
茎叶夹角及茎粗项目：
1、图像灰度化、滤波等数字图像预处理。
2、利用多种二值化手段进行图像分割。
3、对连通域进行滤波，获取目标区域。
4、针对目标连通域进行骨架提取。
5、对二值化图像取反，获取最大三个连通域。
6、通过背景最大三个连通域获取到交点大致的位置坐标。
7、用交点对骨架图像进行分割。
8、对分割后最大的两个骨架连通域进行直线拟合
9、通过两条直线斜率算法夹角。
案例展示
智能根系分析软件
根系智能分析： 1、对图像进行二值化操作。 2、针对二值化图像进行骨架提取。 3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。 4、对骨架进行分段存储。 5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构 6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。 亮点：根系分析相比竞争对手
茎叶夹角及茎粗
1、图像灰度化、滤波等数字图像预处理。 2、利用多种二值化手段进行图像分割。 3、对连通域进行滤波，获取目标区域。 4、针对目标连通域进行骨架提取。 5、对二值化图像取反，获取最大三个连通域。 6、通过背景最大三个连通域获取到交点大致的位置坐标。 7、用交点对骨架图像
相机标定、畸变矫正工具
1、相机标定不需要输入标定棋盘格大小。 2、标定中角点不需要必须满足矩形。 3、可以同时满足透视矫正、畸变矫正、透视+畸变矫正。
指针表智能读数
1、算法选择darknet框架下yolov4作为检测模型，mobilenet-deeplabv3。 2、利用labelImg、labelme分别制作检测和语义分割数据集。 3、模型训练与测试。 4、代码集成算法框架。 5、工控机部署。
二维QRCode码识别工具
Yolov5 + zxing实现复杂条件下识别，针对zxing库进行了重新实现,定位、识别鲁棒性相比zxing明显提高。
单字符定位识别算法(类似基恩士字符识别)
1、进行模糊处理，灰度图减去模糊图像过滤背景，对图像进行二值化。 2、对二值化图像进行连通域分析，按照面积、中心点坐标等过滤连通域。 3、获取过滤后的连通域的最小外接矩形，得到矩形倾斜角度，对图像进行旋转矫正得到图像rotateMat。 4、如果直方图比较离散，可以通过参数
