智能根系分析软件
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案例介绍
根系智能分析：
1、对图像进行二值化操作。
2、针对二值化图像进行骨架提取。
3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。
4、对骨架进行分段存储。
5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构
6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。
亮点：根系分析相比竞争对手，速度更快，精度更高，同时根系分析接口还为水稻穗长项目、玉米雄穗分析项目提供了重要接口，可以直接拿过去使用。
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2、针对二值化图像进行骨架提取。
3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。
4、对骨架进行分段存储。
5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构
6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。
亮点：根系分析相比竞争对手，速度更快，精度更高，同时根系分析接口还为水稻穗长项目、玉米雄穗分析项目提供了重要接口，可以直接拿过去使用。
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根系智能分析：
1、对图像进行二值化操作。
2、针对二值化图像进行骨架提取。
3、对骨架图像进行端点、分叉点、交叉点检测。
4、对骨架进行分段存储。
5、利用Dijkstra分析出根系拓扑结构
6、一些删除根毛，合并分叉点等交互接口封装。
亮点：根系分析相比竞争对手，速度更快，精度更高，同时根系分析接口还为水稻穗长项目、玉米雄穗分析项目提供了重要接口，可以直接拿过去使用。
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